[发明专利]红外光谱非线性定量分析方法有效
| 申请号： | 201810847381.5 | 申请日： | 2018-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN109060702B | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 彭思龙;王东生;陈志伟;谢琼;梁宝安;宋明会;董飞;孙海钢;田士伟 | 申请（专利权）人： | 中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团长城钻探工程有限公司;中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G01N21/3504 | 分类号： | G01N21/3504 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩 |
| 地址： | 10012*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及红外光谱定量分析技术领域，具体涉及一种红外光谱非线性定量分析方法。本发明的红外光谱非线性定量分析方法包括：获取待测混合气体的吸光度向量以及所述待测混合气体中各单纯成分气体在多种标定浓度下的光谱样本点；基于待测混合气体的吸光度向量与各个单纯成分气体的光谱样本点构建非线性最小二乘优化模型；基于Levenberg‑Marquardt迭代算法对上述模型进行求解以确定待测混合气体中各单纯气体成分的定量。本发明的红外光谱非线性定量分析方法对待测烃类混合气体的定量预测精度总体优于当前流行的CLS、PCLS、PLS等算法，并且所需建模样本数量少，建模周期短，成本低且模型更新容易，具有很高的实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 红外 光谱 非线性 定量分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种红外光谱非线性定量分析方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1：获取待测混合气体的红外光谱信号并根据该红外光谱信号确定待测混合气体的吸光度向量；获取所述待测混合气体中各单纯成分气体在多种标定浓度下的红外光谱信号，并根据该红外光谱信号确定每一种单纯成分气体在每一种标定浓度下的吸光度向量以生成光谱样本点；步骤S2：基于待测混合气体的吸光度向量与各个单纯成分气体的光谱样本点构建非线性最小二乘优化模型；步骤S3：基于Levenberg‑Marquardt迭代算法对上述模型进行求解以确定待测混合气体中各单纯气体成分的定量。
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