[发明专利]一种基于位置服务数据的城市空气污染暴露评估方法有效
申请号: | 201810850047.5 | 申请日: | 2018-07-28 |
公开(公告)号: | CN109034624B | 公开(公告)日: | 2021-06-29 |
发明(设计)人: | 袁满;黄亚平;郭亮 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/26 |
代理公司: | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人: | 梁鹏;曹葆青 |
地址: | 430074 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明属于环境监测与风险评估领域,并公开了一种基于位置服务数据的城市空气污染暴露评估方法。该方法包括下列步骤:(a)选取研究区域,采集该研究区域内的所有通讯设备的终端信号,求额定该研究区域内的OD数据和出行路径数据;(b)获取研究区域内的空气污染物浓度的空间分布;(c)利用空间叠置的方法获得每个居住地址、办公地址以及每条出行路径对应的平均污染物浓度;(d)计算在居住地和工作点中的人均空气污染暴露量。通过本发明,解决大城市的空气污染暴露评估,方法简单,耗时短,成本低。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 位置 服务 数据 城市 空气污染 暴露 评估 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于位置服务数据的城市空气污染暴露评估方法,其特征在于,该方法包括下列步骤:(a)选取研究区域,采集该研究区域内的所有通讯设备用户的终端信号,根据该终端信号确定每个用户的居住地和办公地,并以此作为该研究区域内的OD数据,构建每个所述用户从居住地到办公地之间的最短路径,以此作为所述用户的出行路径,由此获得每个用户对应的出行路径数据;(b)在所述研究区域内设置多个监测点并监测每个监测点对应的空气污染浓度,根据所述监测点和空气污染浓度的对应关系,构建位置与空气污染浓度之间的插值模型,以此获得该研究区域内的空气污染物浓度的空间分布;(c)分别将步骤(a)中获得的OD数据和出行路径数据与步骤(b)中获得的空气污染物浓度的空间分布进行空间叠置分析,以此获得每个所述居住地址、办公地址以及每条所述出行路径对应的平均污染物浓度;(d)设定每个所述用户在其居住地、工作地以及所述出行路径中的暴露时间,根据步骤(c)获得的每个所述居住地址、办公地址以及每条所述出行路径对应的平均污染物浓度,计算每个所述用户在其相应的居住地、工作地以及出行路径中总的空气污染暴露量,并以此计算在所述居住地和工作点中的人均空气污染暴露量。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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