[发明专利]一种用户参与的个性化产品概念设计方法

摘要

本发明公开了一种用户参与的个性化产品概念设计方法，该方法在用户对评价对象不熟悉的阶段，向用户提供较多的进化个体，随着用户认知的明晰，逐渐减小种群规模，进而加快用户的认知过程，减少因认知模糊而产生的噪声。为更加精确获取并预测用户的偏好，在种群进化的过程中采用块协同分析用户对属性组合的偏好，采用基于用户的协同过滤推荐算法分析用户对于单个属性的偏好，分析得到的偏好可以加快种群收敛，减少因用户疲劳而产生的噪声。该算法有效解决因用户认知不完整而造成的个体评价漂移的问题，提高客户需求获取的精确性，同时有效缩短用户评价时间，缓解用户疲劳，从而根据用户需求为产品外观设计提供精准有效的设计原型。

主权项

1.一种用户参与的个性化产品概念设计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：初始化，赋予进化控制参数；步骤2：初始化种群，并删除与禁忌域数据库中比对成功的个体，产生初始种群；步骤3：判断种群个体数是否大于临界值，若是，则为定性评估阶段，转至步骤4；否则为定量评估阶段，转至步骤11；步骤4：用户分别按照满意度、厌恶度递减的顺序选择若干个喜欢/不喜欢的个体；步骤5：根据用户的选择时间确定用户对于所选择的个体的适应度值；步骤6：进行块搜索，分析用户已评价个体，运用关联规则得到其中的关联块；步骤7：将搜索出来的关联块进行分类，分为适应块、进化块以及淘汰块；步骤8：借鉴协同过滤推荐算法对用户偏好进行预测及归纳，预测用户对未评价的属性表现型的偏好；步骤9：判断是否满足变种群条件，若是，种群个体数减半，转至步骤10；若否，直接转至步骤10；步骤10：系统根据对用户偏好的分析结果产生新的种群，转至步骤3；步骤11：用户逐一评价种群个体，用户对种群个体进行打分；步骤12：根据用户犹豫度，对个体分数进行调整，确定最终个体适应度；步骤13：判断是否出现用户最满意解或者满足进化终止条件，若是，则输出最终结果，算法结束；否则，转至步骤6。