[发明专利]加速人工智能处理器的硬件架构在审
| 申请号： | 201810862182.1 | 申请日： | 2018-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN109191364A | 公开（公告）日： | 2019-01-11 |
| 发明（设计）人： | 李云鹏;倪岭;邵平平;刘伟栋;蔡敏 | 申请（专利权）人： | 南京天数智芯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T1/20 | 分类号： | G06T1/20 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 戴朝荣 |
| 地址： | 210012 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 加速人工智能处理器的硬件架构，包括：主机、前叶引擎、顶叶引擎、渲染器引擎、枕形引擎、颞叶引擎和内存；前叶引擎从主机得到5D张量，并将其分为若干组张量，并将这些组张量发送至顶叶引擎；顶叶引擎获取组张量并将其分成若干张量波，将这些张量波发送到渲染器引擎，以执行输入特征渲染器，并将部分张量输出到枕形引擎；枕形引擎积累部分张量，执行输出特征渲染器，以获得发送到颞叶引擎的最终张量；颞叶引擎进行数据压缩，并将最终张量写入内存中。本发明中人工智能工作被分成许多高度平行的部分，有些部分被分配到一个引擎中进行处理，引擎数量是可配置的，提高了可扩展性，所有的工作分区和分配都在此架构中实现，以此获得高性能功效。 | ||
| 搜索关键词： | 引擎 渲染器 人工智能 枕形 颞叶 硬件架构 处理器 前叶 内存 主机 工作分区 可扩展性 可配置的 输出特征 输入特征 数据压缩 分配 平行 写入 发送 架构 输出 积累 | ||
【主权项】：
1.一种加速人工智能处理器的硬件架构，其特征在于，人工智能工作被视为5D张量，在每一维度中，工作被分成若干组，每一组进一步被分成若干波；其中，硬件架构包括：主机、前叶引擎、顶叶引擎、渲染器引擎、枕形引擎、颞叶引擎和内存；前叶引擎从主机得到5D张量，并将其分为若干组张量，并将这些组张量发送至顶叶引擎；顶叶引擎获取组张量并将其分成若干张量波，顶叶引擎将这些张量波发送到渲染器引擎，以执行输入特征渲染器，并将部分张量输出到枕形引擎；枕形引擎积累部分张量，并执行输出特征渲染器，以获得发送到颞叶引擎的最终张量；颞叶引擎进行数据压缩，并将最终张量写入内存中。
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