[发明专利]一种量化交易预测方法、装置及设备

摘要

本申请公开了一种量化交易预测方法、装置及设备，其中方法包括：获取当前时刻交易市场的当前市场指标和当前交易指标；将当前市场指标和当前交易指标代入量化交易预测模型，对量化交易预测模型中相对应的参数进行更新；获取待测交易行为的待测交易数据，将待测交易数据输入更新后的量化交易预测模型进行预测，确定出待测交易数据属于失败交易数据的失败概率，并根据该失败概率判断该待测交易行为是否属于失败交易行为。通过上述方案，有效提高交易行为预测判断的速度，并且量化交易预测模型具有学习训练的能力，能够随着市场交易的变化及时更新，进而有效提高交易行为预测的准确率。

主权项

1.一种量化交易预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前时刻交易市场的当前市场指标和当前交易指标，其中，当前市场指标和当前交易指标均会随着时间的变化而不断变动；将所述当前市场指标和所述当前交易指标代入量化交易预测模型，对所述量化交易预测模型中相对应的参数进行更新，进而保证所述量化交易预测模型进行量化预测的准确性，其中，所述量化交易预测模型是根据历史失败交易数据进行学习训练获得，所述量化交易预测模型中设有分别与当前市场指标和当前交易指标相对应的参数；获取待测交易行为的待测交易数据，将所述待测交易数据输入更新后的量化交易预测模型进行预测，确定出所述待测交易数据属于失败交易数据的失败概率；将所述失败概率与预定概率进行对比，当所述失败概率大于等于所述预定概率时，则所述待测交易数据属于失败交易数据，否则属于成功交易数据。