[发明专利]人工智能腰椎间盘突出诊断及分型系统有效
| 申请号： | 201810865135.2 | 申请日： | 2018-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN110448270B | 公开（公告）日： | 2022-07-19 |
| 发明（设计）人： | 冯世庆;张逸凌;张蒂;刘星宇;段会全;安奕成;石家晓;潘大宇;张云东;朱世博;吴宇 | 申请（专利权）人： | 冯世庆;北京长木谷医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00;A61B5/055 |
| 代理公司： | 北京瑞恒信达知识产权代理事务所(普通合伙) 11382 | 代理人： | 曹津燕;窦亚利 |
| 地址： | 300052 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种人工智能腰椎间盘突出诊断及分型系统，包括：数据收集模块，数据收集模块接收多个腰椎图像；标记模块，标记模块与数据收集模块相连，以为多个腰椎图像中的每一个生成病变标记并将病变标记与相应的腰椎图像关联存储；神经网络分类器，使用多个腰椎图像中的每一个和病变标记训练神经网络分类器；和判别模块，判别模块接收待判腰椎图像并使用神经网络分类器判别待判腰椎图像的病变类型。本发明公开的诊断及分型系统可以自动判读腰椎间盘是否突出及突出程度，同时进行Pfirrmann分型和MSU分型，为疾病治疗方案的选择提供有价值的参考依据，并且可以为防止或减缓疾病的发生而采取预防措施提供依据。 | ||
| 搜索关键词： | 人工智能 腰椎 突出 诊断 系统 | ||
【主权项】：
1.一种人工智能腰椎间盘突出诊断及分型系统，包括：/n数据收集模块，所述数据收集模块接收多个腰椎图像；/n标记模块，所述标记模块与所述数据收集模块相连，以为所述多个腰椎图像中的每一个生成病变标记并将所述病变标记与相应的腰椎图像关联存储；/n神经网络分类器，使用所述多个腰椎图像中的每一个和所述病变标记训练所述神经网络分类器；和/n判别模块，所述判别模块接收待判腰椎图像并使用所述神经网络分类器判别所述待判腰椎图像的病变类型。/n
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