[发明专利]一种隐式曲面多孔结构的优化方法有效

专利信息
申请号: 201810865531.5 申请日: 2018-08-01
公开(公告)号: CN109145409B 公开(公告)日: 2020-06-26
发明(设计)人: 冯嘉炜;傅建中;林志伟;商策 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06F30/17 分类号: G06F30/17
代理公司: 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 代理人: 曹兆霞
地址: 310013 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种隐式曲面多孔结构的优化方法,包括输入优化隐式曲面函数表达式,隐式曲面多孔结构相对密度,粒子群规模,最大迭代次数;初始化粒子,每个粒子位置坐标包含隐式曲面多孔结构的曲率参数和壁厚参数;计算迭代粒子的约束适应度;更新粒子群中的局部最优位置和全局最优位置;线性加权计算每个粒子的更新位置;满足突变要求时粒子位置中的曲率参数取相反数;当超过最大迭代次数时停止迭代,输出最优粒子位置,生成最优参数对应的隐式曲面多孔结构。本方法以线性加权方式进行粒子迭代,同时添加突变概率,保证粒子的随机行为,方法迭代速度较快,稳定可靠,迭代得到曲率参数和壁厚参数可以生成满足多功能需求的隐式曲面多孔结构。
搜索关键词: 一种 曲面 多孔 结构 优化 方法
【主权项】:
1.一种隐式曲面多孔结构的优化方法,包括以下步骤:(1)输入待优化隐式曲面函数表达式φ(x,y,z)=c,c为曲率参数;(2)初始化L个粒子,第i个粒子初始位置坐标为其中,为隐式曲面的曲率参数,为隐式曲面多孔结构的壁厚参数,i∈[1,L];(3)根据粒子当前位置,计算获得第k次迭代中第i个粒子的约束适应度k∈[0,K],K为最大迭代次数;(4)根据粒子的约束适应度更新粒子群中的局部最优位置和全局最优位置(5)根据粒子当前位置局部最优位置和全局最优位置线性加权计算粒子更新位置(6)在步骤(5)之后,保持粒子位置中壁厚参数项不变,根据变异条件对粒子更新位置进行选择变异;(7)迭代执行步骤(3)~(6),直到迭代次数达到最大迭代次数K为止,输出最后一次迭代中获得的全局最优位置,该全局最优位置即为最优曲率与壁厚参数;(8)根据最优曲率参数对应的最优隐式曲面函数和多孔实体壁厚生成相对密度一定、比表面积最大的隐式曲面多孔结构。
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