[发明专利]基于车联网的天气预告方法及车联网系统在审

专利信息
申请号: 201810870106.5 申请日: 2018-08-02
公开(公告)号: CN108961801A 公开(公告)日: 2018-12-07
发明(设计)人: 邵泽华 申请(专利权)人: 成都秦川物联网科技股份有限公司
主分类号: G08G1/0967 分类号: G08G1/0967;H04L29/08
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 徐丽
地址: 610100*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明提供了一种基于车联网的天气预告方法及车联网系统,所述方法包括管理服务器根据预设的神经网络模型对多个位置信息及对应的环境图像处理以得到每个位置对应的天气情况;管理服务器将位置信息及对应的天气情况发送至服务服务器;用户终端设备向所述服务服务器发送目标位置信息,服务服务器将所述目标位置信息对应的天气情况及环境图片发送至所述用户终端设备。通过行驶在道路上的车辆采集环境图像,根据采集的图像实时地生成天气状况,比笼统的天气预报更加准确地为驾驶员预测前方路段的天气情况,能够降低行车的安全隐患,减少道路安全事故的发生。
搜索关键词: 车联网 服务服务器 用户终端设备 管理服务器 环境图像 天气预告 天气 采集 目标位置信息 神经网络模型 安全隐患 道路安全 发送目标 环境图片 前方路段 情况发送 天气状况 预设 行车 发送 图像 天气预报 行驶 预测
【主权项】:
1.一种基于车联网的天气预告方法,其特征在于,所述方法应用于车联网系统,所述车联网系统包括感知控制模块、传感网络通信服务器、管理服务器、服务服务器以及用户终端设备,所述传感网络通信服务器与感知控制模块均安装于车辆中,所述方法包括:感知控制模块采集车辆的位置信息及车辆所处位置的环境图像;传感网络通信服务器将所述车辆的位置信息及所处位置的环境图像发送至所述管理服务器;所述管理服务器根据预设的神经网络模型对多个位置信息及对应的所述环境图像处理以得到每个所述位置对应的天气情况;管理服务器将所述位置信息及对应的天气情况发送至服务服务器;所述用户终端设备向所述服务服务器发送目标位置信息;所述服务服务器将所述目标位置信息对应的天气情况及环境图片发送至所述用户终端设备。
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