[发明专利]一种基于国产GF-1卫星数据的滑坡易发性评估方法

摘要

本发明公开了一种基于国产GF‑1卫星数据的滑坡易发性评估方法，包括步骤：(1)资料收集；(2)数据预处理；最后，将遥感数据与其它数据进行叠加、裁剪使之具有统一的经纬度范围和网格单元；(3)滑坡信息遥感提取；(4)候选评估因子提取与筛选；(5)滑坡易发性评估。本发明解决了滑坡信息遥感提取、滑坡易发性评估因子提取与筛选、滑坡易发性评估模型构建技术问题，对待评估区域的滑坡灾害易发程度加以区划，为滑坡灾害预测预报提供了基础资料，是一种评估滑坡灾害易发程度的准确性较高的方案。

主权项

1.一种基于国产GF‑1卫星数据的滑坡易发性评估方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)资料收集：收集整理待评估区域的包括遥感影像、基础地理、地质、地形地貌、气象水文、林地类型、土壤类型在内的基础数据以及历史滑坡灾害记录、滑坡研究文献资料；(2)数据预处理：将遥感数据进行大气校正、正射校正、影像融合预处理；统一其它具有地理信息属性的数据的投影关系和坐标系，以便于空间运算和叠置分析；利用待评估区1:5万地形数据生成DEM；最后，将遥感数据与其它数据进行叠加、裁剪使之具有统一的经纬度范围和网格单元；(3)滑坡信息遥感提取：利用国产GF‑1卫星数据以及基于面向对象滑坡遥感提取方法，结合待评估区地质、地形地貌、植被、土壤类型的特征，确定遥感影像最佳分割尺度，构建待评估区域的滑坡遥感提取规则，进而提取滑坡信息，并借助野外实地调查数据进行验证与判别，最终确定待评估区域滑坡周界，为后续滑坡易发性评估提供研究资料；(4)候选评估因子提取与筛选：结合工程地质调查方法,从地质构造、气象水文、人类活动影响三个方面分析待评估区域的滑坡影响因素，选择可能与滑坡有关的影响因子，这些选取的影响因子称为候选评估因子；候选评估因子选取步骤是：抽取DEM、遥感影像、基础地质、土壤类型、植被、林业数据，借助RS、GIS平台结合人‑机交互流程，生成坡度、坡向、地表高程、沟谷密度、林地类型、植被覆盖度、地层岩性、断裂构造密度、土壤类型9个候选评估因子；接着，利用频率比方法FR，分析确定候选评估因子与滑坡之间的相关性，筛选出与待评估区滑坡相关性强的评估因子，剔除不相关的候选评估因子；(5)滑坡易发性评估：选择滑坡敏感性指数、Logistic回归模型、神经网络模型分别对采集的样本数据进行滑坡易发性概率计算，利用ROC曲线比较三种模型的拟合精度，选择精度最高的模型作为滑坡易发性概率计算模型，进行整个待研究区滑坡易发性概率计算，利用K‑均值聚类分析模型，进行待评估区域滑坡易发性等级划分，包括：极低、低、中、高和极高共5级滑坡易发性等级。