[发明专利]人群异常行为检测方法在审
| 申请号： | 201810881112.0 | 申请日： | 2018-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN109241845A | 公开（公告）日： | 2019-01-18 |
| 发明（设计）人： | 胡晓晖;徐加兴 | 申请（专利权）人： | 江苏云光智慧信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 214062 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供的人群异常行为检测方法，其主要特征，包括：第一步：采集监控区域的视频数据并进行预处理；第二步：利用混合高斯模型进行背景建模，从原始图像分离出背景像素；第三步：从监控视频图像中提取运动目标；第四步：记录运动目标的轨迹信息，并进行标记；第五步：对标记的运动目标进行跟踪和统计，从而计算人流量；第六步：当运动目标的运动轨迹超出设定的阈值时，发出报警信息。本发明提供的人群异常行为检测方法，通过对运动目标的实时监控，能够全方位、实时准确和高效地判断运动目标的轨迹信息，对于异常的轨迹信息及时发出报警信息，能够适用于复杂场景，检测准确度高，实时性好，具有重要的应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 运动目标 人群异常行为 轨迹信息 检测 报警信息 预处理 混合高斯模型 监控视频图像 背景建模 背景像素 采集监控 复杂场景 实时监控 实时性好 视频数据 原始图像 运动轨迹 准确度 人流量 阈值时 跟踪 记录 应用 统计 | ||
【主权项】：
1.人群异常行为检测方法，其主要特征在于，包括：第一步：采集监控区域的视频数据并进行预处理；第二步：利用混合高斯模型进行背景建模，从原始图像分离出背景像素；第三步：从监控视频图像中提取运动目标；第四步：记录运动目标的轨迹信息，并进行标记；第五步：对标记的运动目标进行跟踪和统计，从而计算人流量；第六步： 当运动目标的运动轨迹超出设定的阈值时，发出报警信息。
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