[发明专利]一种遥感及气象一体化水稻估产方法

摘要

本发明涉及一种遥感及气象一体化水稻估产方法，包括：输入目标区域内农作物种植的遥感影像数据；利用最大似然监督分类算法获取所需区域的农作物种植分类信息；估算出目标区域内水稻种植面积；利用目标区域历年选取时间段内的气象监测数据和FPAR光合作用有效辐射系数，进行历年水稻长势分析结果；以遥感影像数据生成当年水稻生长过程曲线，获得当年目标区域水稻长势分析结果；根据目标区域气象监测数据评估得到目标区域灾害损失并区分灾种；建立水稻估产模型，并计算获得目标区域水稻总产量。本发明可实现高精度的大宗农作物估产，提高物估产结果的准确性，以用于满足农业生产管理、农业保险、期货等行业应用的专业化需求。

主权项

1.一种遥感及气象一体化水稻估产方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、输入目标区域内农作物种植的遥感影像数据；步骤2、根据不同地物及各农作物之间的光谱特征差异，利用最大似然监督分类算法获取所需区域的农作物种植分类信息；步骤3、根据农作物种植分类信息分类别统计像元个数，及根据遥感影像数据中的空间分辨率计算单个像元面积，并相乘估算出目标区域内水稻种植面积；步骤4、利用目标区域历年选取时间段内的气象监测数据和FPAR光合作用有效辐射系数，进行历年水稻长势分析结果；步骤5、以遥感影像数据生成当年水稻生长过程曲线，通过比较当年与历年间的水稻长势差异，基于历年水稻长势分析结果利用NDVI距平模型获得当年目标区域水稻长势分析结果；步骤6、根据目标区域历年选取时间段内的气象监测数据，评估目标区域是否遭受洪涝灾害，及评估得到目标区域灾害损失并区分灾种；步骤7、基于当年目标区域水稻长势分析结果、目标区域灾害损失、采集的目标区域现场水稻数据建立水稻估产模型，并由模型计算获得目标区域的水稻单产；根据水稻单产结合目标区域内水稻种植面积得到目标区域水稻总产量。