[发明专利]一种对论文引用关系分类标记的方法有效

专利信息
申请号: 201810884650.5 申请日: 2018-08-06
公开(公告)号: CN109255122B 公开(公告)日: 2023-07-11
发明(设计)人: 梅建萍;王焕梁 申请(专利权)人: 浙江工业大学
主分类号: G06F40/35 分类号: G06F40/35;G06F40/258;G06F40/284
代理公司: 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 代理人: 王利强
地址: 310014 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 一种对论文引用关系分类标记的方法,所述方法包括以下步骤:S1:利用论文A标题中特定的介词,将标题分解为“方法”和“任务”两部分,其中综述类论文和划分失败的论文单独分类;S2:计算论文A的方法与论文B的标题的余弦相似度Sm,以及论文A的任务与论文B标题的相似度St;S3:基于S2的结果,将论文A对论文B的引用关系分成方法相似、任务相似等五类。本发明对论文之间的引用关系进行区分,提高对引用关系描述的准确性,提供一种基于标题分解的对论文引用关系分类标记的方法。
搜索关键词: 一种 论文 引用 关系 分类 标记 方法
【主权项】:
1.一种对论文引用关系分类标记的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:S1:利用论文A标题中特定的介词,将标题分解为“方法”和“任务”两部分,其中综述类论文和划分失败的论文单独分类;S2:计算论文A的方法与论文B的标题的余弦相似度Sm,以及论文A的任务与论文B标题的相似度St,过程如下:其中,m和mT表示论文A方法的词向量及其转置,t和tT表示论文A任务的词向量及其转置,xb表示论文B的词向量;词向量表示基于经典的词袋模型,即向量的维度为对应词典的大小,在某个维度的值的大小表示该词在对应文本中出现的次数;S3:基于S2的结果,将论文A对论文B的引用关系分成以下五类:第一类:Sm>0,St=0即论文A引用论文B是因为后者与前者的方法相似;第二类:Sm=0,St>0即论文A引用论文B是因为后者与前者的任务相似;第三类:Sm>0,St>0,即论文A引用论文B是因为两者在方法和任务上都相似;第四类:Sm=0,St=0,即论文A引用论文B是因为除了方法和任务之外的相关性;第五类:论文A的类型为综述或论文A的标题无法根据以上方法分解时。
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