[发明专利]基于线性神经网络的物理层安全波束赋形方法有效
| 申请号： | 201810885113.2 | 申请日： | 2018-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN109194378B | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 雷维嘉;李环 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | H04B7/06 | 分类号： | H04B7/06;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/00 |
| 代理公司： | 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 | 代理人： | 李金蓉 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于线性神经网络的物理层安全波束赋形方法，在多输入单输出系统中，利用信道的互易性，由单天线合法接收端发送训练序列，通过神经网络训练得到多天线的发送方保密信号和人工噪声波束赋形的权值。本发明中将信道估计、信道状态信息反馈、波束赋形设计三个过程合并为一个利用线性神经网络的反向训练过程，只需要发送一个训练序列，且不需要反馈，相比较常规方法，本发明在降低复杂度的同时保证了信息传输的安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 线性 神经网络 物理层 安全 波束 赋形 方法 | ||
【主权项】：
1.基于线性神经网络的物理层安全波束赋形方法，其特征在于：使用发送波束赋形和人工噪声的安全传输方案，即发送者发送保密信号的同时发送人工噪声。
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