[发明专利]雾霾图像清晰化方法、系统及可存储介质

摘要

本发明涉及雾霾图像清晰化方法、系统及可存储介质，该雾霾图像清晰化方法包括：S1、随机选择第一深度网络参数对雾霾图像进行去雾霾以获取第一去雾霾图像并获取第一图像质量评分；S2、根据第一图像质量评分选择第一优质深度网络参数；S3、对第一优质深度网络参数进行快速细菌群游优化操作获取若干第二深度网络参数；S4、通过第二深度网络参数获取第二去雾霾图像并获取第二图像质量评分；S5、选择第二优质深度网络参数并判断第二优质深度网络参数是否为最优，若是，输出第二优质深度网络参数对应的第二去雾霾图像并结束本次流程；若否，将第二优质深度网络参数定义为新的第一优质深度网络参数并执行S3。实施本发明，处理过程快，结果准确客观。

主权项

1.一种雾霾图像清晰化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、随机选择若干第一深度网络参数分别对一雾霾图像进行深度学习去雾霾以获取若干第一去雾霾图像，并对所述若干第一去雾霾图像进行盲图像质量评价以获取若干第一图像质量评分；S2、根据所述第一图像质量评分从所述若干第一深度网络参数选择第一优质深度网络参数；S3、对所述第一优质深度网络参数进行快速细菌群游优化操作，以获取若干第二深度网络参数；S4、通过所述若干第二深度网络参数对所述雾霾图像进行深度学习去雾霾以获取若干第二去雾霾图像，并对所述若干第二去雾霾图像进行盲图像质量评价以获取若干第二图像质量评分；S5、根据所述第二图像质量评分从所述若干第二深度网络参数选择第二优质深度网络参数，并根据所述第二优质深度网络参数对应的第二图像质量评分判断所述第二优质深度网络参数是否为最优，若是，则执行步骤S6，若否，则执行步骤S6‑1；S6、则输出所述第二优质深度网络参数对应的第二去雾霾图像并结束本次流程；S6‑1、将所述第二优质深度网络参数定义为新的第一优质深度网络参数并执行所述步骤S3。