[发明专利]遥感影像的时空变化估测方法、装置与存储介质有效
申请号: | 201810887032.6 | 申请日: | 2018-08-06 |
公开(公告)号: | CN109241846B | 公开(公告)日: | 2020-10-23 |
发明(设计)人: | 张鹏程;杨梅;何华贵;杨卫军;郭亮;周勍 | 申请(专利权)人: | 广州市城市规划勘测设计研究院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06F16/29 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 黄华莲;郝传鑫 |
地址: | 510060 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种遥感影像的时空变化估测方法、装置与存储介质,该方法通过将目标区域划分为若干个以设定网格大小为单位的网格;采用该网格裁剪多时相遥感影像数据,获得时空影像数据集;采用CNN模型对时空影像数据集进行分类训练,以生成地物要素特征模型;采用该网格裁剪源遥感影像数据及目标遥感影像数据,以获得若干个网格源影像及若干个网格目标影像;通过地物要素特征模型提取网格源影像及网格目标影像的地物要素,并进行差异对比分析,以得到目标区域的时空变化结果。通过该方法能够将CNN和GIS技术高度融合,实现了基于城市海量遥感影像数据的城市时空变化估测的自动化处理,效率高。 | ||
搜索关键词: | 遥感 影像 时空 变化 估测 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种遥感影像的时空变化估测方法,其特征在于,包括:根据目标区域的空间范围,将所述目标区域划分为若干个以设定网格大小为单位的网格;采用所述网格对预先采集的多时相遥感影像数据进行网格裁剪,获得时空影像数据集;将所述时空影像数据集输入到卷积神经网络模型进行分类训练,以生成地物要素特征模型;采用所述网格对预先采集的源遥感影像数据以及目标遥感影像数据进行网格裁剪,以获得若干个网格源影像及若干个网格目标影像;提取任意一个所述网格对应的网格源影像及网格目标影像,并分别输入到所述地物要素特征模型,获得所述网格源影像对应的地物要素和所述网格目标影像对应的地物要素;根据所述网格源影像对应的地物要素及所述网格目标影像对应的地物要素,计算所述网格源影像、所述网格目标影像在所述网格上的变化率;根据所述网格源影像、所述网格目标影像所在的网格的变化率,计算相对于所述源遥感影像数据及所述目标遥感影像数据的时空变化结果。
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