[发明专利]再生塑料的自动智能判断方法及系统有效
| 申请号： | 201810888665.9 | 申请日： | 2018-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN108918450B | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 黄春梁 | 申请（专利权）人： | 黄春梁 |
| 主分类号： | G01N21/35 | 分类号： | G01N21/35;G01N5/00;G01N33/44 |
| 代理公司： | 昆明合众智信知识产权事务所 53113 | 代理人： | 张玺 |
| 地址： | 362212 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种再生塑料的自动智能判断方法及装置，自动智能判断方法包括如下步骤：分别对第一种类的新生产塑料和再生塑料的标准样品进行红外光谱测试、热重曲线测试以及DSC测试，并对红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线进行分析，分别得到针对第一种类的新生产塑料和再生塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线的多个特征；对第一种类的待判断的样品进行红外光谱测试，并对红外光谱曲线进行分析，得到红外光谱曲线的多个特征；确定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线是否具有足够的区分度；如果具有足够的区分度，则执行指定操作。本发明的方法判断效率及准确度高。 | ||
| 搜索关键词： | 再生 塑料 自动 智能 判断 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种再生塑料的自动智能判断方法，其特征在于：所述再生塑料的自动智能判断方法包括如下步骤：对第一种类的新生产塑料的标准样品进行红外光谱测试、热重曲线测试以及DSC测试；对第一种类的再生塑料的标准样品进行红外光谱测试、热重曲线测试以及DSC测试；针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线进行分析，得到针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线的多个特征；针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线进行分析，得到针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线的多个特征；对第一种类的待判断的样品进行红外光谱测试；针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线进行分析，得到针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线的多个特征；确定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线是否具有足够的区分度；如果针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线具有足够的区分度，则执行以下操作：确定针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线的多个特征是否对应，如果针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线的多个特征对应，则判断第一种类的待判断的样品是新生产塑料。
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