[发明专利]机动车未按规定使用远光灯识别方法、系统及存储介质有效
| 申请号： | 201810889659.5 | 申请日： | 2018-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN108986476B | 公开（公告）日： | 2019-12-06 |
| 发明（设计）人： | 钮军;陈亮;钟磊 | 申请（专利权）人： | 安徽金赛弗信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/017 | 分类号： | G08G1/017;G08G1/04;G06K9/00;G06K9/32 |
| 代理公司： | 34116 安徽汇朴律师事务所 | 代理人： | 刘海涵<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市高新区*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公布一种机动车未按规定使用远光灯识别方法、系统及存储介质，涉及人工智能机器视觉的技术领域，可解决当前查处方法工作量较大，并存在安全隐患的技术问题。包括采用两个摄像头并安装用于交通监控，获取所述两个摄像头分别采集到的视频流，在所述强光抑制视频流中采取车灯加车牌目标组合检测方式，获得目标区域的位置，利用透视反变换得到所述目标区域的地面坐标位置；再利用透视反变换得普通视频流中的目标区域；检测所述普通视频流中的目标区域的光照强度，判断远光灯开启的状态，根据远光灯开启的状态，判断所述车牌对应的机动车是否按规定使用其远光灯。本发明可以智能识别机动车是否按规定正确使用远光灯，便于取证，安全可靠。 | ||
| 搜索关键词： | 远光灯 目标区域 视频流 机动车 摄像头 存储介质 反变换 车牌 透视 人工智能 安全隐患 地面坐标 机器视觉 交通监控 强光抑制 智能识别 组合检测 再利用 车灯 工作量 光照 取证 采集 检测 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的机动车未按规定使用远光灯智能识别方法，其特征在于，包括：/n采用两个摄像设备，其中一个摄像设备采用强光抑制摄像头，用于检测机动车的车灯、车牌；另一个摄像设备采用普通摄像头用于检测机动车车灯灯光的光强程度；安装所述两个摄像设备用于交通监控，使所述两个摄像设备能检测到同一物体，并对两个摄像设备做标定，测定地面坐标系和摄像设备像素之间的关系，并算出所述两个摄像设备的透视变换系数；/n获取所述两个摄像设备分别采集到的视频流，所述视频流包括多帧图像；强光抑制摄像头采集到的为强光抑制视频流，普通摄像头采集到的为普通视频流；/n采用预先训练的远光灯识别神经网络模型，在所述强光抑制视频流中对各帧图像中每一辆机动车的远光灯进行检测，获得目标区域的位置，根据所获得目标区域的位置，利用透视反变换得到所述目标区域的地面坐标位置；/n根据所述目标区域的地面坐标位置，再利用透视反变换得到普通视频流中的像素坐标位置，确定普通视频流中的目标区域；/n检测所述普通视频流中的目标区域的光照强度，与预先设置的光照强度阈值进行比较，判断远光灯开启的状态，根据远光灯开启的状态，判断车牌对应的机动车是否按规定使用其远光灯；/n其中，所述远光灯识别神经网络模型训练过程包括：/n构建训练样本集，所述训练样本集中包括多张标记车灯与车牌组合的图片，所述图片从强光抑制视频流获取；/n采用yolo算法以车灯与车牌组合作为训练数据，对所述训练样本集中的多张图片进行训练，得到远光灯识别神经网络模型的各个模型参数。/n
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