[发明专利]一种图像模块识别算法在审

专利信息
申请号: 201810898214.3 申请日: 2018-08-08
公开(公告)号: CN109241805A 公开(公告)日: 2019-01-18
发明(设计)人: 刘文印;陈俊洪;王功良 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06K7/14 分类号: G06K7/14;G06T7/13;G06T7/187
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 林丽明
地址: 510006 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种图像模块识别算法,其特征在于,包括以下步骤:首先将需要识别的图像预处理;在预处理后的图像中寻找连通的图像轮廓;计算轮廓内部所占的面积并排名标记;预估模块外轮廓在图像连通体中所占面积的排名,并提取模块的灰度分布、形状、包含的特殊图形的图像特征;从预估的模块外轮廓在图像连通体中所占面积名次开始,验证连通体是否符合模块的图像特征。本发明通过寻找图像中的外连通体和内连通体,可以快速确定模块位置,对图像模块进行识别,方法简便,适用范围广。
搜索关键词: 连通体 图像模块 图像 预估 图像特征 外轮廓 算法 预处理 图像预处理 灰度分布 快速确定 模块位置 提取模块 图像轮廓 连通 验证
【主权项】:
1.一种图像模块识别算法,其特征在于,所需识别的图像模块外围能够构成连通体,包括以下步骤:S1:将需要识别的图像进行预处理;S2:将预处理得到的图像使用算子寻找边缘和轮廓,确定轮廓关系;S3:对图像中所有找出的轮廓,分别计算轮廓内部所占的面积,并进行排名标记;S4:预估模块外轮廓在图像连通体中所占面积的排名,并提取模块的灰度分布、形状、包含的特殊图形的图像特征;S5:从预估的模块外轮廓在图像连通体中所占面积名次开始,验证连通体是否符合模块的图像特征。
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