[发明专利]一种基于形态学的字符缺陷检测方法有效

专利信息
申请号: 201810906299.5 申请日: 2018-08-10
公开(公告)号: CN109142383B 公开(公告)日: 2021-07-09
发明(设计)人: 郭江波;郭江鸿 申请(专利权)人: 惠州太初科技有限公司
主分类号: G01N21/89 分类号: G01N21/89
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 516000 广东省惠州市东江高新区东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开一种基于形态学的字符缺陷检测方法,包括分别对数字化光源和工业相机进行安装和位置校准,并对工业相机进行像素当量标定;建立模板;通过加载模板对工业相机采集产线传送带上产品的实时测试图像进行处理;判断测试图像的测试区域完整性;分别提取测试图像和模板的字符骨架图像及字符膨胀图像;运用双向形态学运算判断判断测试图像中字符的连续性及完整性;显色标注字符缺陷区域,以形态学运算为核心,完成模板与产品的双向对比,检测准确率高,降低了人工复判的成本。
搜索关键词: 一种 基于 形态学 字符 缺陷 检测 方法
【主权项】:
1.一种基于形态学的字符缺陷检测方法,其步骤包括:1)对数字化光源(4)进行安装和位置校准,对工业相机(3)进行安装、位置校准和像素当量标定;2)采集清晰的良品图片作为模板图像,对模板图像划分字符区域并自动对区域内字符进行分割,通过调整光源参数及图像处理算法确定字符区域参数,建立模板;3)通过加载模板对工业相机(3)采集产线传送带(1)上产品(5)的实时测试图像进行处理;31)提取模板中各字符区域的参数及模板字符骨架图像、模板字符膨胀图像;32)通过特征定位判断测试图像的测试区域完整性;33)对完整的测试图像中的各字符区域进行定位提取,并按照模板设定的区域参数提取测试图像各字符区域的测试字符骨架图像与测试字符膨胀图像;33)将提取的测试字符骨架图像与模板字符膨胀图像、测试字符膨胀图像和模板字符骨架图像做双向形态学运算以判断测试图像中字符的连续性及完整性;4)根据运算结果,显色标注测试图像中字符缺陷区域。
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