[发明专利]一种用于深度学习车辆识别的车载视频数据采集系统在审

专利信息
申请号: 201810907416.X 申请日: 2018-08-09
公开(公告)号: CN109308750A 公开(公告)日: 2019-02-05
发明(设计)人: 陈鹏;朱泽茂;鲁光泉;王云鹏;余贵珍 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G07C5/08 分类号: G07C5/08;G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种用于深度学习车辆识别的车载视频数据采集系统,旨在通过编程,实现对OpenCV的调用并对视频信息进行处理,产生能够用于深度学习的数据集和可供研究人员选择的感兴趣区域,这是一种便利的、新颖的、专门为深度学习车辆识别等领域的研究而发明的系统。本发明基于开发板、GPS模块、摄像头和显示屏等开发硬件,通过连接后进行编程以实现对视频信息的处理,使视频信息可以转换为图片信息并与其相对应的GPS信息相匹配。本发明采集的数据可以用于深度学习的数据输入,一定程度上加快了深度学习领域的研究进度,促进了智能汽车的发展。
搜索关键词: 车辆识别 数据采集系统 对视频信息 学习 车载视频 编程 感兴趣区域 摄像头 人员选择 视频信息 图片信息 智能汽车 开发板 数据集 调用 研究 显示屏 匹配 采集 进度 转换 便利 开发
【主权项】:
1.一种可用于深度学习车辆识别的车载视频数据采集系统,其特征在于包括如下步骤:(1)车载视频采集系统的硬件选型。选择合适的开发板、GPS模块、高清摄像头和显示屏。(2)车载视频采集系统的软件开发。使用Linux系统调用OpenCV软件对摄像头采集的视频信息进行处理,并对串口通信进行编程,实现串口信息的读取。而后解析GPS格式并对读取过程进行编程实现。(3)车载视频采集系统的功能测试。对整个系统进行测试以验证系统的功能。
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