[发明专利]一种语种识别方法、装置、翻译机、介质和设备在审
| 申请号： | 201810908924.X | 申请日： | 2018-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN109192192A | 公开（公告）日： | 2019-01-11 |
| 发明（设计）人： | 李宝祥;吕安超 | 申请（专利权）人： | 北京猎户星空科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/00 | 分类号： | G10L15/00;G10L15/02 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 黄志华 |
| 地址： | 100043 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及语音技术领域，特别涉及一种语种识别方法、装置、翻译机、介质和设备。包括：确定采集到的语音时域信号中的每一帧对应的语音特征序列，并对每一帧语音时域信号对应的语音特征序列进行池化，确定出采集到的语音时域信号对应的语音特征序列。使得不论采集到的语音时域信号的长度是多长，都可以获得固定长度的语音特征序列，从而可以将其作为预先训练出的语种识别模型的输入，进行语种识别。因此可以通过特定的语音特征序列获取方式，以及经过训练得到的对应的语种识别模型，有效提高语种识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 语种识别 语音特征序列 时域信号 语音 翻译机 采集 获取方式 语音技术 池化 | ||
【主权项】：
1.一种语种识别方法，其特征在于，所述方法包括：采集语音时域信号，确定采集到的语音时域信号中的每一语音帧对应的语音特征序列；对所述语音特征序列进行池化，得到采集到的语音时域信号对应的语音特征序列；将采集到的语音时域信号对应的语音特征序列作为输入，利用预先训练出的语种识别模型，确定采集到的语音时域信号对应的语种。
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