[发明专利]信用评分方法、系统、设备和计算机可读存储介质在审
申请号: | 201810917916.1 | 申请日: | 2018-08-13 |
公开(公告)号: | CN109190927A | 公开(公告)日: | 2019-01-11 |
发明(设计)人: | 熊务真 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06F16/25 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 许志勇 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 开曼群岛;KY |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 提供了一种信用评分方法、信用评分系统、设备和计算机可读存储介质。所述身份识别方法包括:采集与个人信用相关的非结构化数据,并从采集的所述非结构化数据中找出与预先设置的语义纬度匹配的用于个人信用评分的非结构化数据;然后将得到的所述非结构化数据转换成结构化数据,并将转换得到的所述结构化数据作为训练数据的输入;之后将所述训练数据作为神经网络模型的输入进行训练,得到包括信用评分的训练结果。 | ||
搜索关键词: | 非结构化数据 计算机可读存储介质 信用 结构化数据 个人信用 训练数据 神经网络模型 采集 评分系统 身份识别 训练结果 预先设置 语义 转换 纬度 匹配 | ||
【主权项】:
1.一种信用评分方法,包括:采集非结构化数据,所述非结构化数据中携带与个人信用相关的信息;对采集的所述非结构化数据按照预先设置的语义纬度进行匹配,以得到用于个人信用评分的非结构化数据;将得到的所述非结构化数据转换成结构化数据,并将转换得到的所述结构化数据作为训练数据的输入;将所述训练数据作为神经网络模型的输入进行训练,以得到训练结果,所述训练结果包括信用评分。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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