[发明专利]语义解析方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备有效
申请号: | 201810918429.7 | 申请日: | 2018-08-13 |
公开(公告)号: | CN109241524B | 公开(公告)日: | 2022-12-20 |
发明(设计)人: | 田乐;张程;譚翊章 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F40/35 | 分类号: | G06F40/35;G06F16/35;G06F16/33 |
代理公司: | 深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人: | 刘抗美 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及计算机技术领域,提供了一种语义解析方法、装置、计算机可读介质及电子设备,该语义解析方法包括:获取用户输入的查询语句所对应的多个意图;获取与各所述意图对应的实体,将所述实体分别插入到与各所述意图对应的语义槽位中,以形成多个意图槽位组合;提取各所述意图槽位组合的特征,以形成特征向量;将所述特征向量输入至训练好的排序模型,以获取与所述查询语句相关度最高的目标意图槽位组合,将所述目标意图槽位组合作为所述查询语句的语义解析结果。本发明通过排序的方法对意图分类和槽位抽取同时进行优化,提高语义解析的准确率。 | ||
搜索关键词: | 语义 解析 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】:
1.一种语义解析方法,其特征在于,包括:获取用户输入的查询语句所对应的多个意图;获取与各所述意图对应的实体,将所述实体分别插入到与各所述意图对应的语义槽位中,以形成多个意图槽位组合;提取各所述意图槽位组合的特征,以形成特征向量;将所述特征向量输入至训练好的排序模型,以获取与所述查询语句相关度最高的目标意图槽位组合,将所述目标意图槽位组合作为所述查询语句的语义解析结果。
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