[发明专利]基于图像识别的广告投放方法及系统在审
| 申请号： | 201810919203.9 | 申请日： | 2018-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN109191184A | 公开（公告）日： | 2019-01-11 |
| 发明（设计）人： | 苏方业;崔建兴 | 申请（专利权）人： | 微梦创科网络科技（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06F16/53 |
| 代理公司： | 北京卓岚智财知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11624 | 代理人： | 任漱晨 |
| 地址： | 100193 北京市海淀区东北旺西路中关村*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于图像识别的广告投放方法及系统，所述方法包括：采集海量人脸图像，提取预设比例的人脸图像，根据预设特征标签对人脸图像进行特征标签标记，将具有特征标签标记的人脸图像，通过卷积神经算法进行训练，得到图像识别模型；在当前用户登录客户端时，获取当前用户的面部图像，使用图像识别模型进行识别，得到当前用户面部图像的特征标签；根据当用户面部图像的特征标签，向当前用户投放相匹配的广告。通过机器学习的方法，精准的识别了用户的面部特征标签和穿戴特征标签，并将用户的特征标签与广告的内容进行匹配投放，提升了广告投放的精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 特征标签 人脸图像 图像识别 广告投放 用户面部图像 预设 匹配 用户登录客户端 投放 机器学习 面部特征 面部图像 精准度 穿戴 广告 卷积 算法 标签 采集 神经 | ||
【主权项】：
1.一种基于图像识别的广告投放方法，其特征在于，所述方法包括：在用户登录客户端时，获取当前用户的面部图像，调用预先训练的图像识别模型对所述面部图像进行识别，得到当前用户面部图像的特征标签；根据当前用户面部图像的特征标签，将当前用户面部图像与各待投放广告进行匹配；当存在与当前用户面部图像相匹配的广告时，向当前用户投放所述相匹配的广告。
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