[发明专利]目标区域确定方法和系统、计算机设备、计算机存储介质在审
申请号: | 201810922524.4 | 申请日: | 2018-08-14 |
公开(公告)号: | CN109241862A | 公开(公告)日: | 2019-01-18 |
发明(设计)人: | 林凡;敬代波;周芳华;成杰;张秋镇;唐昌宇;杨峰;李盛阳 | 申请(专利权)人: | 广州杰赛科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/20;G06K9/40;G06T5/40 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 黄隶凡 |
地址: | 510310 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及一种目标区域确定方法和系统、计算机设备、计算机存储介质。上述目标区域确定方法包括:将人脸图像转换为灰度图像,计算所述灰度图像中各个像素点分别对应的边缘程度参数和滤波输出参数;根据所述边缘程度参数和滤波输出参数分别计算各个像素点与训练样本中边缘像素点之间的第一距离参数,以及各个像素点与训练样本中非边缘像素点之间的第二距离参数;将所述第一距离参数小于第二距离参数的像素点确定为临界点,根据所述临界点确定人脸图像的目标区域。本发明使目标区域可以依据人脸图像中具体的像素点特征确定,能够有效降低噪声图像对人脸图像中目标区域造成的干扰,使所确定的目标区域具有较高的准确性。 | ||
搜索关键词: | 目标区域 像素点 距离参数 人脸图像 临界点 计算机存储介质 边缘像素点 计算机设备 程度参数 灰度图像 滤波输出 训练样本 有效降低噪声 特征确定 图像 转换 | ||
【主权项】:
1.一种目标区域确定方法,其特征在于,包括:将人脸图像转换为灰度图像,计算所述灰度图像中各个像素点分别对应的边缘程度参数和滤波输出参数;根据所述边缘程度参数和滤波输出参数分别计算各个像素点与训练样本中边缘像素点之间的第一距离参数,以及各个像素点与训练样本中非边缘像素点之间的第二距离参数;将所述第一距离参数小于第二距离参数的像素点确定为临界点,根据所述临界点确定人脸图像的目标区域。
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