[发明专利]一种基于自适应滤波的压缩感知方法在审
| 申请号： | 201810925896.2 | 申请日： | 2018-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN108921807A | 公开（公告）日： | 2018-11-30 |
| 发明（设计）人： | 黄帆;初宁;韩捷飞;宁岳;孙立颖;蔡栋 | 申请（专利权）人： | 苏州蛟视智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市苏州工*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自适应滤波的压缩感知方法，首先根据待检测的目标图像的图像分辨率设定总观测次数M，接着通过算法程序产生M个测量矩阵；其次控制信号利用数字微镜器件产生一个测量矩阵，得到一个二维的测量值；再次重复上个步骤M次，获得M个二维的测量值，并组成测量结果；然后对每一个二维的测量值进行自适应滤波处理，并将自适应滤波处理后的测量结果按照数字微镜器件的图像分辨率对像素值进行求和，得到修正后的测量结果；最后利用修正后的测量结果与测量矩阵重构出目标图像。通过对每一个二维测量值进行自适应滤波分析处理，提高了测量结果的准确度，提高重构信号的精度，甚至从本来无法重构出原始信号的测量值中重构出原始信号。 | ||
| 搜索关键词： | 自适应滤波 测量 二维 矩阵 数字微镜器件 图像分辨率 目标图像 压缩感知 原始信号 重构 修正 准确度 二维测量 分析处理 矩阵重构 控制信号 算法程序 重构信号 求和 像素 观测 检测 重复 | ||
【主权项】：
1.一种基于自适应滤波的压缩感知方法，其特征在于，包括以下步骤：S1:根据待检测的目标图像的图像分辨率设定总观测次数M，其图像分辨率为n×n，M、n为自然数，×代表乘积；S2:根据设定的总观测次数M，通过算法程序产生M个测量矩阵；S3:控制信号利用数字微镜器件产生一个测量矩阵，光束通过数字微镜器件透射或折射至目标图像区域，通过接收器接收观测信号，得到一个二维的测量值；S4:将步骤S3重复M次，获得M个二维的测量值，并组成测量结果；S5:对步骤S4获得的每一个二维的测量值进行自适应滤波处理，并将自适应滤波处理后的测量结果按照数字微镜器件的图像分辨率对像素值进行求和，得到修正后的测量结果；S6:利用修正后的测量结果与测量矩阵重构出目标图像。
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