[发明专利]瞳孔识别图像处理方法有效
| 申请号： | 201810926806.1 | 申请日： | 2018-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN109359503B | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 陈浩;于航;王毅;朱豫 | 申请（专利权）人： | 温州生物材料与工程研究所 |
| 主分类号： | G06V40/19 | 分类号： | G06V40/19;G06V40/18 |
| 代理公司： | 上海旭诚知识产权代理有限公司 31220 | 代理人： | 郑立 |
| 地址： | 325001 浙江省温州市高*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种瞳孔识别图像处理方法，其通过核心瞳孔平移测量获得瞳孔中心及瞳孔长短轴参数；通过核心视轴偏移测量获得反光点的圆心及两个反光点的中心；通过核心虹膜旋转测量获得虹膜旋转角度；核心瞳孔平移测量包括以下步骤：1‑1、输入采集到的眼睛图像；1‑2、二值化寻找潜在瞳孔区域；1‑3、Blob形状分析去除明显非瞳孔区域；1‑4、对椭圆形区域通过椭圆拟合获得瞳孔中心及长短轴参数。本发明在瞳孔基础参数的识别上，根据核心视轴的偏移大小和虹膜旋转角度进一步提升对瞳孔识别的精确度，确保了近视眼激光手术能更加精确地在角膜的特定部位进行操作。 | ||
| 搜索关键词： | 瞳孔 识别 图像 处理 方法 | ||
【主权项】：
1.瞳孔识别图像处理方法，其特征在于，通过核心瞳孔平移测量获得瞳孔中心及长短轴参数；通过核心视轴偏移测量获得反光点的圆心及两个所述反光点的中心；通过核心虹膜旋转测量获得虹膜旋转角度；所述核心瞳孔平移测量包括以下步骤：1‑1、输入采集到的眼睛图像；1‑2、二值化寻找潜在瞳孔区域；1‑3、Blob形状分析去除明显非瞳孔区域；1‑4、对椭圆形区域通过椭圆拟合获得瞳孔中心及长短轴参数。
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