[发明专利]一种基于VMD和Wigner-Ville的高压隔膜泵单向阀故障诊断方法在审
申请号: | 201810933203.4 | 申请日: | 2018-08-16 |
公开(公告)号: | CN109282985A | 公开(公告)日: | 2019-01-29 |
发明(设计)人: | 黄国勇;吴漫;吴建德;王晓东;叶波;范玉刚;邹金慧;冯早 | 申请(专利权)人: | 昆明理工大学 |
主分类号: | G01M13/003 | 分类号: | G01M13/003 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 650093 云*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于VMD和Wigner‑Ville的高压隔膜泵单向阀故障诊断方法,首先利用加速度传感器采集高压隔膜泵单向阀在故障状态、正常状态下的振动信号,然后采用VMD方法分别对采集到的各状态下的信号进行分解,然后对故障振动信号、正常振动信号的k个模态分量分别基于中心频率观察法筛选出IMF分量,分别计算筛选出的各IMF分量的Wigner‑Ville分布,再分别将各模态分量的Wigner‑Ville分布结果分别进行线性叠加,得到故障、正常振动信号的Wigner‑Ville分布,采集高压隔膜泵单向阀的振动信号,并将振动信号与故障振动信号、正常振动信号的Wigner‑Ville分布对比,提取故障特征,对故障进行诊断,本发明方法实现了对单向阀状态信息的全面、有效表征,并且有效实现了高压隔膜泵单向阀的故障诊断。 | ||
搜索关键词: | 振动信号 单向阀 高压隔膜泵 故障诊断 模态分量 采集 加速度传感器 筛选 分布结果 故障特征 故障状态 线性叠加 有效表征 有效实现 中心频率 观察法 分解 诊断 | ||
【主权项】:
1.一种基于VMD和Wigner‑Ville的高压隔膜泵单向阀故障诊断方法,其特征在于,首先利用加速度传感器采集高压隔膜泵单向阀在故障状态和正常状态下的振动信号,然后采用VMD方法分别对采集到的故障振动信号和正常振动信号进行分解,分别得到k个模态分量,然后对故障振动信号的k个模态分量基于中心频率观察法筛选出富含故障信息的IMF分量,对正常振动信号的k个模态分量基于中心频率观察法筛选出未过分解的IMF分量,接着分别计算筛选出的各IMF分量的Wigner‑Ville分布,再分别将故障振动信号、正常振动信号的各模态分量的Wigner‑Ville分布结果分别进行线性叠加,得到故障振动信号的Wigner‑Ville分布、正常振动信号的Wigner‑Ville分布,然后实时采集高压隔膜泵单向阀的振动信号,并将振动信号经VMD分解‑Wigner‑Ville分布后的结果分别与故障振动信号的Wigner‑Ville分布、正常振动信号的Wigner‑Ville分布对比,提取故障特征,从而实现对高压隔膜泵单向阀的故障诊断。
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