[发明专利]一种光伏电池组件表面污秽覆盖情况识别方法及系统在审
| 申请号： | 201810933657.1 | 申请日： | 2018-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN109102504A | 公开（公告）日： | 2018-12-28 |
| 发明（设计）人： | 徐航;程新功;张永峰;王成友;王鲁浩;殷文月;张静亮;于明珠;邵振振;丁冬睿 | 申请（专利权）人： | 济南大学;山东东鼎电气有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/90;G06K9/46 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250022 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种光伏电池组件表面污秽覆盖情况识别方法及系统，包括：步骤(1)：识别灰尘覆盖的光伏电池组件样本的图像灰度，建立光伏电池组件样本表面特征模型；步骤(2)：利用建立的光伏点值组件样本表面特征模型，对待分析光伏电池板表面污秽覆盖情况进行识别。通过识别光伏电池组件表面污染物情况能够为光伏电站日常清洗安排提供重要的参考。该发明有助于识别光伏组件的清洁情况，提高地面光伏电站的运维效率，对提升光伏电站的运维水平具有重要的意义。 | ||
| 搜索关键词： | 光伏电池组件 表面污秽 光伏电站 特征模型 样本表面 运维 覆盖 表面污染物 光伏电池板 光伏组件 灰尘覆盖 图像灰度 光伏 样本 清洗 参考 清洁 分析 | ||
【主权项】：
1.一种光伏电池组件表面污秽覆盖情况识别方法，其特征是，包括：步骤(1)：识别灰尘覆盖的光伏电池组件样本的图像灰度，建立光伏电池组件样本表面特征模型；步骤(2)：利用建立的光伏点值组件样本表面特征模型，对待分析光伏电池板表面污秽覆盖情况进行识别。
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