[发明专利]一种基于大数据技术的交通要素画像构建与分析方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据技术的交通要素画像构建与分析方法，包括外部数据单元，原始库单元，标准库单元，应用库单元，ES和H base模块，智能搜素模块，档案管理模块。本发明的有益效果是：外部数据单元整合交管行业多源、多维数据，实现海量多维度数据的稳定接入存储，保持数据的标准化和鲜活度，保障数据分析结果的时效性，标准库单元降低后续数据分析的复杂度和延迟，方便对数据的寻找搜索，应用库单元基于动态标签模型，对交通要素进行画像分析，为用户提供交通要素动态标签，提示用户要素的业务特征，时空规律和要素间的关联关系，挖掘要素运行隐患点和状态异常点，提供用户提供直观而有价值的信息，提升交通要素的数据洞察力。

主权项

1.一种基于大数据技术的交通要素画像构建与分析方法，其特征在于：包括外部数据单元，对外部一些信息进行收集与分类，是最基础的环节之一；原始库单元，接入外部数据单元，构建大数据平台，实现海量数据的接入，提供强大的数据处理能力，满足数据的交互需求；标准库单元，对海量数据基于标准SQL的低延迟访问，且接入原始库单元；应用库单元，接入标准库单元与原始库单元，采用分布式大数据计算引擎spark‑core和spark‑sql，具有优异的计算性能；ES和H base模块存在于原始库内，其中包含主题库，专题库数据，提供索引资料；智能搜素模块，对采集的信息进行智能查找，且存在于应用库单元；档案管理模块，对一段时间内采集的信息进行分析并集中管理；其中，所述外部数据单元包括六合一数据，卡口过车数据，重点车辆GPS数据，机动车业务办理数据，驾驶证业务办理数据，道路信息数据等，所述标准库单元的输出端与外部数据单元的输入端进行连接，所述标准库单元的输出端与原始库单元的输入端进行连接，且所述标准库单元包括两大部分，所述应用库单元的输入端与标准库单元进行连接，且所述应用库单元主要用于交通要素画像，对前面数据进行总结；其使用方法由以下几个步骤构成：步骤A，提供多种方式，实现外部数据的灵活接入，确保外部数据定时接入存储，更新到原始库单元；步骤B，原始库单元数据进行特殊处理将其标准化与准确化，然后将其储存导入标准库单元内；步骤C，标准库单元存储的标准信息传入到应用库单元中，并被智能分类与档案管理。步骤D，最后系统拥有两大引擎具有优异的计算性能，通过对多维数据的关联分析和深度挖掘，为业务系统建模分析、动态标签画像提供计算能力。