[发明专利]一种基于多方向重构的列车轴承故障诊断方法有效
| 申请号： | 201810934136.8 | 申请日： | 2018-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN109141945B | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 刘强;方彤;秦泗钊 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G01M17/08 | 分类号： | G01M17/08;G01M13/04;G01K13/00;G06F17/16;G06K9/62 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李运萍 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于多方向重构的列车轴承故障诊断方法，涉及基于数据驱动的列车故障诊断的技术领域。本发明是采用动态内模主元分析方法，对列车正常运行过程中的各轴承温度数据建模，从而对列车运行过程中各轴承进行监控，当检测到故障发生时，基于多方向重构的贡献方法对故障样本进行诊断，定位故障轴承。本发明本发明提供的方法对列车轴承故障状态具有更合理解释性，有效监测列车运行过程中轴承状态，可解决传统基于阈值规则的检测方法的漏报问题，及时检测列车轴承故障状态。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多方 列车 轴承 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多方向重构的列车轴承故障诊断方法，其特征在于：主要包括如下步骤：步骤1：建立训练列车轴承温度的数据模型；利用DiPCA算法对列车的历史正常轴温数据的训练集进行数据建模，所述DiPCA代表动态内模主元分析方法；步骤2：监控列车轴承状态；DiPCA建模后，对列车轴承状态的监控从测试集的动态部分和静态部分进行监控；所述动态部分即对动态潜变量预测误差部分，所述静态部分即提取动态潜变量后的静态残差部分；步骤3：诊断列车轴承故障；当测试集的动态部分或静态部分的综合指标超限时，说明有故障发生在了动态部分或者静态部分，需要进一步对故障轴承进行定位，通过基于DiPCA的多向重构的贡献方法对检测到的故障进行诊断。
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