[发明专利]一种目标图像检测方法、装置及系统

摘要

本发明公开了目标图像检测方法、装置及系统，方法包括：将待处理图像输入全卷积神经网络模型，使得全卷积神经网络模型对待处理图像进行识别以输出各个候选目标图像的候选位置信息；提取各个候选位置信息对应的候选目标图像；将各个候选目标图像放大以形成标准图像，记录各个标准图像对应的放大倍数；针对标准图像，将标准图像输入级联卷积神经网络模型，使得级联卷积神经网络模型对标准图像进行识别以输出可疑目标图像的当前位置信息及分类概率；根据可疑目标图像的当前位置信息及分类概率、各个标准图像所分别对应的放大倍数及各个候选目标图像的候选位置信息，确定目标图像的位置信息。本发明的技术方案可更为准确的确定目标图像的位置信息。

主权项

1.一种目标图像检测方法，其特征在于，包括：将待处理图像输入至预先设置的全卷积神经网络模型，使得所述全卷积神经网络模型对所述待处理图像进行识别，以输出至少一个候选目标图像在所述待处理图像中的候选位置信息；从所述待处理图像中提取各个所述候选位置信息所分别对应的所述候选目标图像；将每一个所述候选目标图像均放大至设定尺寸以形成标准图像，并记录每一个所述标准图像所分别对应的放大倍数；针对每一个所述标准图像，将所述标准图像输入至预先设置的级联卷积神经网络模型，使得所述级联卷积神经网络模型对所述标准图像进行识别，以输出所述标准图像所携带的可疑目标图像的当前位置信息及分类概率；根据各个所述可疑目标图像的所述当前位置信息及所述分类概率、各个所述标准图像所分别对应的所述放大倍数及各个所述候选目标图像的候选位置信息，确定所述待处理图像携带的各个目标图像在所述待处理图像中的位置信息。