[发明专利]基于时空分析技术的故障摄像机快速定位方法

摘要

本发明属于视频故障检测技术领域，具体涉及一种基于时空分析技术的故障摄像机快速定位方法。本发明包括以下步骤：从数据库中读取计算分析所需的待诊断视频监控摄像机中的时空数据，并存储在临时数据表中，建立时空基础的视频故障检测系统；利用数据异常识别和处理规则对上述视频监控摄像机存在的异常进行识别与标记，标记出初步异常的摄像机；获取摄像机之间的空间邻接关系，结合时间邻接关系，获取时空对象之间的邻接关系矩阵；判断目标摄像机Ci是否故障；对故障摄像机进行报警。本发明不但能极大提高视频故障的诊断准确率，而且降低了故障诊断的误报率。

主权项

1.一种基于时空分析技术的故障摄像机快速定位方法，其特征在于包括以下步骤：(1)、从数据库中读取计算分析所需的待诊断视频监控摄像机中的时空数据，并存储在临时数据表中，建立时空基础的视频故障检测系统；(2)、读取步骤(1)产生的临时数据表中的数据，利用数据异常识别和处理规则对上述视频监控摄像机存在的异常进行识别与标记，标记出初步异常的摄像机，过程如下：1)根据诊断目标获得摄像机所在位置，沿摄像机的位置顺序选取n个位置点，形成位置点序列L1、L2、…、Ln，其中n为自然数；2)沿所述位置推进，顺序遍历所述位置序列，在每一个位置点Lx，执行步骤3)，其中1≤x≤n；3)根据诊断目标选择相应的时间，沿时间轴顺序选取n个时间点，形成时间点序列T1、T2、…、Tn；其中n为自然数；4)沿所述时间轴推进，顺序遍历所述时间点序列，在每一个时间点Tx，执行步骤5)，其中1≤x≤n；5)从摄像机C1开始查询是否存在目标摄像机Ci的配置文件，如果不存在目标摄像机Ci的配置文件则执行步骤6)，如果存在目标摄像机Ci的配置文件则执行步骤7)；6)对目标摄像机Ci进行算法适配，其适配过程为：用适配算法Fj对目标摄像机Ci所有时间点拍摄的照片进行故障诊断运算，其中1≤j≤m，m为故障项数，从而计算出适配算法Fj的最佳适配时间点Tj，同时根据目标摄像机Ci所在的位置点Lj而确定其位置是否存在下雨、下雪、冰雹、团雾天气或者停电的情况，从而获得上述时间点Tj、位置点Lj与适配算法Fj形成对应关系；将目标摄像机Ci算法适配的结果进行保存，得到目标摄像机Ci中所有时间点、位置点与适配算法对应关系的配置文件，简称目标摄像机Ci的配置文件；执行步骤7)；7)如所述目标摄像机Ci的配置文件中存在时间点Tx对应的适配算法，则执行该适配算法进行视频诊断；执行步骤8)；8)若诊断结果为模糊或者掉线的摄像机，则标记为初步异常的摄像机；(3)、获取摄像机之间的空间邻接关系，结合时间邻接关系，获取时空对象之间的邻接关系矩阵，具体流程如下：a、获取目标摄像机Ci所在的空间对象之间的邻接关系，此处的空间对象指的就是空间上的目标摄像机Ci周围某一范围内的监控摄像机的点位；两个监控摄像机的编号相邻，则表示它们相邻，否则不相邻；b、获取目标摄像机Ci所在的时间对象之间的相邻关系，此处由于视频监控摄像机中的时空数据都是在某一范围内按一定的时间间隔均匀分布，因此将研究的时间范围按数据采集时间间隔分成很多个时段，时间按天、周、月或季度统计；若两个时间在相邻时段内，则表明两个时间对象相邻；c、根据获取的空间邻接关系和时间邻接关系确定时空对象之间的时空邻接关系，若两个摄像机对象在空间上和时间上都相邻，那么他们在时空关系上就相邻；对于任意两个摄像机对象都按步骤a和b得出它们的邻接关系，从而得到时空邻接矩阵；(4)、根据步骤(2)中摄像机的时空数据及步骤(3)得到的时空对象邻接矩阵，判断目标摄像机Ci是否故障，具体为：对目标摄像机Ci附近范围内的其他摄像机进行视频故障诊断；若附近范围内的其他摄像机检测状态同样也为模糊或者掉线，则另作标记，过段时间再检测；若附近范围内的其他摄像机检测为正常状态，复测Tj时间其他摄像机的状态，若状态为模糊或者掉线状态，则另作标记，过段时间再检测；若其他摄像机在Tj时间检测仍为正常状态，方才判断该目标摄像机Ci为异常状态机，也即故障摄像机；(5)、对所述步骤(4)中得出的故障摄像机进行报警，达到视频故障检测的效果。