[发明专利]基于时间序列预测的智能令牌预回收方法

摘要

本发明公开了基于时间序列预测的智能令牌预回收方法，本技术方案主要对令牌进行智能管理，去除人为操作，在应用请求量不大的时候，对令牌进行回收，放回令牌池，为大请求量的合作方或者服务提供充足的令牌请求令牌数。本设计方案主要采用了机器学习中的统计计算模型，对以往的流水按照一定周期的时间段进行划分，然后进行过统计分析，预测后期的分布统计，根据令牌缓存池的分配资源情况，在令牌缓存池资源不足的时候，对统计预测的令牌使用概率进行最小使用及最远被使用的情况进行回收，释放资源。

主权项

1.基于时间序列预测的智能令牌预回收方法，包括令牌缓存池，其特征在于：包括依次进行的以下步骤：S1、建立时间周期，将一个时间周期分为若干时间段，建立时间序列计算模型；S2、判断令牌缓存池是否需要回收令牌，若需要回收，进入步骤S3，否则循环步骤S2；S3、将令牌缓存池中的令牌带入步骤S1中建立的时间序列计算模型，计算每个令牌对应的请求在对应时间段内的出现概率；S4、根据步骤S3得到的每个令牌对应的请求在对应时间段内的出现概率来回收对应请求的令牌；所述步骤S1中建立时间序列计算模型的方法包括以下步骤：S101：将各时间段的历史数据导入时间序列计算模型中；S102、对步骤S101的历史数据求平均值和标准差；S103、当标准差低于预设的阈值时，进入步骤S105，否则进入步骤S104；S104、剔除历史数据中偏离平均值最大的数据，将剩下的数据作为新的历史数据导入步骤S102中；S105、将该时间段的平均值作为对应的请求在对应时间段内的出现概率。