[发明专利]多系统关联预警方法、装置、设备及计算机可读存储介质有效
申请号: | 201810952945.1 | 申请日: | 2018-08-20 |
公开(公告)号: | CN109711656B | 公开(公告)日: | 2023-10-03 |
发明(设计)人: | 郭炜 | 申请(专利权)人: | 云上广济(贵州)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/0635 | 分类号: | G06Q10/0635 |
代理公司: | 南通宁竞智凡专利代理事务所(普通合伙) 32666 | 代理人: | 蔡伟伟 |
地址: | 550000 贵州省贵阳市贵阳国家高新技术产业*** | 国省代码: | 贵州;52 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开一种多系统关联预警方法、装置、设备及计算机可读存储介质,所述方法包括:接收多个预设参数组与风险权重之间的映射关系,并将映射关系作为训练样本传输到预设学习模型中,形成事件模型;接收各系统上传的日志文件,并抽取所述日志文件中的目标数据;将各目标数据传输到事件模型中,判断各目标数据是否存在具有风险的风险目标数据,若存在具有风险的风险目标数据,则对各风险目标数据进行预警。本方案因事件模型具有多个预设参数组与风险权重的映射关系的训练样本,可使得对风险目标数据的风险判断更为准确;同时因目标数据来源与各个系统,使得预警的依据来源于多个系统,通过多个系统的关联,进一步提高了预警的准确性和有效性。 | ||
搜索关键词: | 系统 关联 预警 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种多系统关联预警方法,其特征在于,所述多系统关联预警方法包括以下步骤:接收多个预设参数组与风险权重之间的映射关系,并将所述映射关系作为训练样本传输到预设学习模型中,形成事件模型,其中所述预设参数组中包括多个存在操作风险的数据;接收各系统上传的日志文件,并抽取所述日志文件中的目标数据;将各所述目标数据传输到所述事件模型中,判断各所述目标数据是否存在具有风险的风险目标数据,若存在具有风险的风险目标数据,则对各所述风险目标数据进行预警。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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