[发明专利]行人重识别方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201810953984.3 | 申请日： | 2018-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN109271870A | 公开（公告）日： | 2019-01-25 |
| 发明（设计）人： | 陈思静 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人： | 周燕君 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种行人重识别方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法包括：获取原始图像，采用行人检测算法对原始图像进行检测，得到检测图像；将检测图像按照预设方式进行分块，得到检测图像块，并对每一检测图像块进行特征提取，得到检测图像的检测特征向量；获取M个基准特征向量，其中，每一基准特征向量是通过对基准图像按照预设方式进行分块得到基准图像块后，提取每一基准图像块的特征向量得到的，其中，M为正整数；计算检测特征向量和每一基准特征向量的向量相似度；根据向量相似度得到行人重识别结果。该行人重识别方法融合了行人图像的局部特征和全局特征的优点，提高了行人重识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 检测图像 基准特征向量 基准图像 特征向量 向量相似度 存储介质 预设方式 原始图像 分块 计算机设备 方法融合 计算检测 局部特征 全局特征 特征提取 行人检测 终端设备 正整数 检测 准确率 算法 图像 | ||
【主权项】：
1.一种行人重识别方法，其特征在于，所述行人重识别方法包括：获取原始图像，采用行人检测算法对所述原始图像进行检测，得到检测图像；将所述检测图像按照预设方式进行分块，得到检测图像块，并对每一所述检测图像块进行特征提取，得到所述检测图像的检测特征向量；获取M个基准特征向量，其中，每一所述基准特征向量是通过对基准图像按照所述预设方式进行分块得到基准图像块后，提取所述每一基准图像块的特征向量得到的，其中，M为正整数；计算所述检测特征向量和每一所述基准特征向量的向量相似度；根据所述向量相似度得到行人重识别结果。
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