[发明专利]一种基于Spark的分布式多层大数据分析处理模型有效
| 申请号： | 201810956427.7 | 申请日： | 2018-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN109271371B | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 宋泊东;张立臣 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/21 | 分类号： | G06F16/21 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510006 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Spark的分布式多层大数据分析处理模型，包括表示层(PT)、前端交换层(FST)、后端交换层(BST)、实时业务逻辑层(RBLT)、非实时业务逻辑层(NRBLT)和数据访问层(DAT)。本发明提出了一种基于Spark的分布式多层大数据分析处理模型，可有效降低海量数据的分析速度，且支持系统内各子系统间的异构信息沟通与数据存储。足以满足高频交易市场的短期趋势预测需求。在高频、大数据处理系统中具有较高的应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 spark 分布式 多层 数据 分析 处理 模型 | ||
【主权项】：
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