[发明专利]基于智能视频分析技术的人脸识别方法在审
| 申请号： | 201810956959.0 | 申请日： | 2018-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN109359504A | 公开（公告）日： | 2019-02-19 |
| 发明（设计）人： | 胡晓晖;徐加兴;董琦 | 申请（专利权）人： | 江苏云光智慧信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 214062 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开的基于智能视频分析技术的人脸识别方法，其主要特征在于，包括第一步：图像采集模块主要用于连续采集人脸识别区域内的图像；第二步：图像预处理模块对采集到的人脸图像进行二值化处理；第三步：图像处理模块对人脸图像进行特征提取并组合成特征向量；第四步：图像分析匹配模块根据特征向量进行分析和匹配；第五步：图像识别模块根据分析匹配结果识别出人脸；第六步：显示模块对人脸识别结果进行直观展示。本发明提供的基于智能视频分析技术的人脸识别方法通过对人脸的精确定位，能够自动清晰地完成人脸抓拍到人脸识别的整个过程，识别精准，有效提高了在复杂环境中人脸识别的准确率，极大降低了各种成本，充分满足用户的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸识别 智能视频分析技术 人脸图像 特征向量 人脸 图像分析匹配模块 图像预处理模块 人脸识别结果 图像采集模块 图像处理模块 图像识别模块 二值化处理 复杂环境 连续采集 匹配结果 人脸抓拍 特征提取 显示模块 准确率 匹配 分析 直观 采集 图像 清晰 展示 | ||
【主权项】：
1.基于智能视频分析技术的人脸识别方法，其主要特征在于，包括：第一步：图像采集模块主要用于连续采集人脸识别区域内的图像；第二步：图像预处理模块对采集到的人脸图像进行二值化处理；第三步：图像处理模块对人脸图像进行特征提取并组合成特征向量；第四步：图像分析匹配模块根据特征向量进行分析和匹配；第五步：图像识别模块根据分析匹配结果识别出人脸；第六步：显示模块对人脸识别结果进行直观展示。
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