[发明专利]数据处理方法、装置、系统及计算机可读介质有效
| 申请号： | 201810957602.4 | 申请日： | 2018-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN109101646B | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 王建辉;于志闯;徐延迟;陈瑞军;肖可伟 | 申请（专利权）人： | 北京深瞐科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06F16/783;G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 徐丽 |
| 地址： | 100086 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种数据处理方法、装置、系统及计算机可读介质，方法应用于包含图像采集设备的边缘端，方法包括：获取图像采集设备采集的所在区域内的视频流；提取视频流每个单帧图像中的物体特征，得到特征图；对于每个特征图，利用预设分类神经网络确定与特征图对应的单帧图像中每个物体的矩形物体框图；追踪多个单帧图像中的物体，根据多个单帧图像中每个物体的矩形物体框图，确定每个物体的最优图像；发送每个物体的最优图像给服务器，缓解现有技术中存在的服务器接收到的图像质量低下的技术问题，达到了提高服务器接收到的图像的质量的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 数据处理 方法 装置 系统 计算机 可读 介质 | ||
【主权项】：
1.一种数据处理方法，其特征在于，方法应用于包含图像采集设备的边缘端，所述方法包括：获取所述图像采集设备采集的所在区域内的视频流；提取所述视频流每个单帧图像中的物体特征，得到特征图；对于每个所述特征图，利用预设分类神经网络确定与所述特征图对应的单帧图像中每个物体的矩形物体框图；追踪多个所述单帧图像中的物体，根据多个所述单帧图像中每个物体的所述矩形物体框图，确定每个物体的最优图像；发送每个物体的所述最优图像给服务器。
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