[发明专利]停车位置确定方法、装置、系统及计算机可读介质有效
| 申请号： | 201810957672.X | 申请日： | 2018-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN108847052B | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 王建辉;董飞;肖可伟;李田生;陈瑞军 | 申请（专利权）人： | 北京深瞐科技有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/14 | 分类号： | G08G1/14;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 王文红 |
| 地址： | 100086 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种停车位置确定方法、装置、系统及计算机可读介质，方法包括：接收多个边缘端发送的车辆的状态转换时刻和最优图像，接收用户终端发送的目的地位置和预计停车时间；根据多个边缘端发送的状态转换时刻和最优图像生成更新停车位信息；若预计停车时间满足预设停车时间要求，则在预设地图中确定与目的地位置距离最近的停车场为目标停车场；在更新停车位信息中，确定与目标停车场对应的停车位信息为目标停车位信息；在目标停车位信息中确定处于空闲状态的停车位编号，将任一与停车位编号对应的停车位确定为用户终端的停车位置，缓解现有技术中存在的停车过程效率低下的技术问题，达到了提高停车过程效率的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 停车 位置 确定 方法 装置 系统 计算机 可读 介质 | ||
【主权项】：
1.一种停车位置确定方法，其特征在于，方法应用于包含图像采集设备的边缘端，所述方法包括：获取所述图像采集设备采集的所在区域内的视频流；提取所述视频流每个单帧图像中的车辆特征，得到特征图；对于每个所述特征图，利用预设分类神经网络确定与所述特征图对应的单帧图像中每个车辆的矩形车辆框图；追踪多个所述单帧图像中的车辆，确定行驶状态发生变化的车辆的状态转换时刻和最优图像；发送行驶状态发生变化的车辆的所述状态转换时刻和所述最优图像给服务器。
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