[发明专利]一种随机分布下的最优面包供货方法及系统

摘要

本发明涉及一种随机分布下的最优面包供货方法及系统，所述的方法包括如下步骤：一，模拟面包销售的泊松过程；二，对面包销售量的概率分布进行修正；三，建立面包销售的概率模型；四，建立日供应量表；本发明中的模型研究了每日面包销售的概率分布，可以很好地解释面包销售的随机性，并且随着销售数据的更新，对面包销售量的概率分布进行了即时修正，提高了模型的泛化性。本发明中运用概率模型研究次日面包销售的最优供应量策略，对数据的依赖性小，不需要用大量数据佐证数据间的销售规律；本发明着眼于中小型面包零售商，帮助其有效管理面包类产品的销售、运营，有效预测次日产品的最优供应量，达到对面包销售策略的科学决策。

主权项

1.一种随机分布下的最优面包供货方法，其特征在于包括如下步骤：一，模拟面包销售的泊松过程；定义面包的销售是一个泊松过程，对于销售高峰期和低峰期销售了k₁和k₂个面包的概率分别服从α₁t₁,α₂t₂的泊松分布，其中α₁，α₂分别为高峰期和低峰期的销售速率，t₁,t₂分别为高峰期和低峰期的小时长；一天的销售速率λ个/天，满足λ＝α₁t₁+α₂t₂，每天的面包销售个数为k个的概率分布为即满足参数为λ的泊松分布；二，对面包销售量的概率分布进行修正；面包每天的销售速率λ是变化的，所以需要根据增加的销售量数据，对销售量的概率分布进行即时修正，基于t天的历史销售量数据，通过在不同销售环境下，对t+1天泊松分布中的λ参数进行极大似然估计，从而对历史销售量的概率分布进行修正；三，建立面包销售的概率模型；首先先建立一种面包销售情况下的概率模型，当有k种面包时，通过此概率模型求解第i种面包在第t+1天特定销售环境下的供应量ni便可以得到预测的第i种面包的最优供应量；四，建立日供应量表；建立λ参数、盈利比的日供应量表，通过查询λ参数和盈利比，得到次日的面包最优供应量预测结果。