[发明专利]基于追踪编码和遗传算法的电路结构优化方法在审
| 申请号： | 201810968410.3 | 申请日： | 2018-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN109255163A | 公开（公告）日： | 2019-01-22 |
| 发明（设计）人： | 谭洪舟;王嘉奇;曾衍瀚;陈熙衡;方魏;谈磊 | 申请（专利权）人： | 佛山市顺德区中山大学研究院;广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;中山大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/12 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 左恒峰 |
| 地址： | 528399 广东省佛山市顺德区*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于追踪编码和遗传算法的电路结构优化方法包括以下步骤：对电路中各器件及其参数进行追踪编码，从而获得初代种群；对初代种群中所有染色体依次进行选择、交叉和变异操作，从而获得下一代种群；对下一代种群进行解码仿真，从而获得每个染色体的适应度，比较全部染色体的适应度是否均满足设置要求的适应度函数，若是，则输出该种群以作为电路优化结构，否则返回至上一步骤。相比于传统技术，本发明步骤简洁，设计合理，方便了解到电路中各器件及其参数，能够对电路进行精确优化，有利于提高优化精确率。 | ||
| 搜索关键词： | 种群 染色体 电路 电路结构 遗传算法 追踪 适应度 优化 适应度函数 变异操作 电路优化 解码仿真 输出 返回 | ||
【主权项】：
1.基于追踪编码和遗传算法的电路结构优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对电路中各器件及其参数进行追踪编码，从而获得初代种群；S2、对初代种群中所有染色体依次进行选择、交叉和变异操作，从而获得下一代种群；S3、对下一代种群进行解码仿真，从而获得每个染色体的适应度；比较全部染色体的适应度是否均满足设置要求的适应度函数，若是，则输出该种群以作为电路优化结构，否则返回至步骤S2。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于佛山市顺德区中山大学研究院;广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;中山大学，未经佛山市顺德区中山大学研究院;广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;中山大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810968410.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
