[发明专利]一种显微图像清晰度评价方法

摘要

本发明涉及一种显微图像清晰度评价的方法，其特征在于：包括如下步骤：(1)对输入的待评价显微图像进行非下采样剪切波多尺度分解，得到基础图层的低频子带系数图像和若干不同方向细节图层的高频子带系数图像；(2)计算得到基础图层的低频子带系数图像的能量和算子；(3)计算得到细节图层的高频子带图像的加权总能量和算子；(4)利用高频和低频的能量和算子之比，得到最终图像的清晰度评价数值。与现有技术相比，本发明能够准确客观地体现显微图像的清晰度变化，具有较好的敏感性和抗噪性能。

主权项

1.一种显微图像清晰度评价的方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤(1)、输入待评价显微图像I，采用非下采样剪切波对输入的待评价显微图像I进行多尺度分解，得到基础图层的低频子带系数图像和若干不同方向细节图层的高频子带系数图像，其中，非下采样多尺度分解层数为N，N为大于2的自然数；对应每层的分解方向个数为Dn，每层的方向滤波器大小为Sizen，n＝1,2,……N；步骤(2)、计算得到基础图层的低频子带系数图像的能量和算子RL：RL＝∑i∑jAG(i，j)，当AG(i，j)>ThresAG(i,j)＝|K(i+1,j)‑K(i,j)|+|K(i,j+1)‑K(i,j)|K(i,j)为基础图层低频子带系数图像中坐标位置在(i,j)的低频子带系数；Thres为预设抗噪阈值；步骤(3)、计算得到细节图层的高频子带图像的加权总能量和算子RH：∑γ_n＝1；其中γn为各层自带图像的加权系数，为预设值；SAGn,k＝∑i∑jAGn,k(i，j)，当AGn,k(i,j)>ThresAGn,k(i,j)＝|Kn,k(i+1,j)‑Kn,k(i,j)|+|Kn,k(i,j+1)‑Kn,k(i,j)|Kn,k(i,j)为n尺度k方向的细节图层高频子带系数图像中坐标位置在(i,j)的子带系数，Thres为预设抗噪阈值；步骤(4)、根据步骤(2)得到的基础图层低频子带系数图像的能量和算子RL和步骤(3)得到的细节图层高频子带图像的加权总能量和算子RH，得到最终的待评价显微图像I清晰度评价数值C，表示为：