[发明专利]一种输电线路覆冰预测方法在审
| 申请号： | 201810972886.4 | 申请日： | 2018-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN109284859A | 公开（公告）日： | 2019-01-29 |
| 发明（设计）人： | 牛东晓;王海潮;浦迪;李偲 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 朱琨 |
| 地址： | 102206 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于输电线路覆冰预测技术领域，尤其涉及一种输电线路覆冰预测方法，包括：首先选取温度、湿度、风速、风向作为输入数据并进行预处理；然后利用非劣排序遗传II(NSGA‑II)算法对KELM模型的参数进行优化，从而得到惩罚系数和核参数的最优值，最后输入数据得到预测线路覆冰厚度结果。取得的预测结果精度更高，鲁棒性更强。可以对不同地区、不同海拔高度的输电线路覆冰厚度进行预测，并可以取得较为理想的预测效果，本发明所构建的模型适应性和稳定性较强。 | ||
| 搜索关键词： | 输电线路覆冰 预测 预处理 惩罚系数 厚度结果 线路覆冰 预测技术 预测结果 核参数 鲁棒性 构建 算法 风速 排序 遗传 海拔 风向 优化 | ||
【主权项】：
1.一种输电线路覆冰预测方法，其特征在于，包括：首先选取温度、湿度、风速、风向作为输入数据并进行预处理；然后利用非劣排序遗传II算法对KELM模型的参数进行优化，从而得到惩罚系数和核参数的最优值，最后输入数据得到预测线路覆冰厚度结果。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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