[发明专利]一种基于近红外光谱技术的乌天麻鉴别方在审

专利信息
申请号: 201810973252.0 申请日: 2018-08-24
公开(公告)号: CN108760679A 公开(公告)日: 2018-11-06
发明(设计)人: 刘祥义;彭佳华;侯英;余显伦;林昕;官浩;杨宝钦 申请(专利权)人: 西南林业大学
主分类号: G01N21/359 分类号: G01N21/359
代理公司: 昆明祥和知识产权代理有限公司 53114 代理人: 张亦凡
地址: 650000 云*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 发明涉及一种基于近红外光谱学及化学计量学的乌天麻鉴别方法,以不同产地,不同变型的天麻样品为研究对象。选择乌天麻鉴别的3个敏感谱段,分别为4007.02 cm‑1~7254.89cm‑1,4080.84 cm‑1~7046.62cm‑1,7594.57 cm‑1~8651.10 cm‑1,采用偏最小二乘法‑判别分析方法和TQ Analyst 9判别分析方法建立鉴别模型;从样品中选择乌天麻标准样品集,校正样品集和验证样品集,通过马氏距离计算来来鉴别天麻样品的变型情况。本发明高效无损,检测迅速,准确度高,可用于乌天麻鉴别。
搜索关键词: 天麻 天麻鉴别 判别分析 变型 近红外光谱技术 偏最小二乘法 红外光谱学 化学计量学 校正样品集 准确度 标准样品 鉴别模型 马氏距离 研究对象 可用 无损 鉴别 产地 验证 敏感 检测
【主权项】:
1.一种基于近红外光谱技术的乌天麻鉴别方法,其特征在于,包括以下步骤:S1 天麻样品预处理;S2 对待测天麻样品漫反射方式对天麻样品逐个进行近红外光谱扫描,作为各天麻样品的基础光谱;S3 将获得的基础光谱采用标准GB/T 29858‑2013 的方法选出校正样品集和验证样品集;S4 将选出的校正样品集和验证样品集的光谱进行进行多元散射校正和二阶求导以及平滑预处理,消除噪声和基线漂移的影响;S5 应用优劣比值法从各天麻样品的基础光谱信息中筛选出对天麻样本变型判别贡献大的特征波长范围;S6 应用筛选出来的特征波长采用偏最小二乘法‑判别分析方法,Thermo scientific omnic TQ Analyst 9判别分析方法建立乌天麻的判别模型,并应用验证集验证模型的有效性;S7 将待鉴别天麻样品进行近红外光谱的采集和特征波长的提取,再用通过有效性验证的模型及马氏距离计算来鉴别该天麻样品的变型情况。
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