[发明专利]一种人脸图像替换方法和装置在审
| 申请号： | 201810975216.8 | 申请日： | 2018-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN109241889A | 公开（公告）日： | 2019-01-18 |
| 发明（设计）人： | 王志纯 | 申请（专利权）人： | 合肥景彰科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06T3/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 | 代理人： | 苏友娟 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市肥*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人脸图像替换方法和装置，其中，所述人脸图像替换方法包括：获取目标人脸图像集；对目标人脸图像集中的目标人脸图像进行扭曲处理，得到目标人脸扭曲图像集；其中，目标人脸扭曲图像集中包括多帧目标人脸扭曲图像；将目标人脸图像集和目标人脸扭曲图像集中的图像输入至神经网络中进行训练，得到具备将任意场景图像中的脸部图像替换为目标人脸图像的能力的目标神经网络；将待训练场景图像输入至所述目标神经网络，以将待训练场景图像中的脸部图像替换为目标人脸图像，得到目标场景图像。通过深度学习的方法将待训练场景图像中的脸部图像替换为目标人脸图像，不仅不需要人为完成，而且处理效率提高，减少了人力物力的消耗。 | ||
| 搜索关键词： | 目标人脸图像 替换 目标人脸 扭曲图像 人脸图像 脸部图像 训练场景 方法和装置 目标神经 图像输入 图像 场景图像 处理效率 获取目标 目标场景 人力物力 神经网络 多帧 扭曲 网络 消耗 学习 | ||
【主权项】：
1.一种人脸图像替换方法，其特征在于：获取目标人脸图像集；其中，所述目标人脸图像集中包括多帧目标人脸图像；对目标人脸图像集中的目标人脸图像进行扭曲处理，得到目标人脸扭曲图像集；其中，目标人脸扭曲图像集中包括多帧目标人脸扭曲图像；将目标人脸图像集和目标人脸扭曲图像集中的图像输入至神经网络中进行训练，得到具备将任意场景图像中的脸部图像替换为目标人脸图像的能力的目标神经网络；将待训练场景图像输入至所述目标神经网络，以将待训练场景图像中的脸部图像替换为目标人脸图像，得到目标场景图像。
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