[发明专利]一种拉曼光谱典型相关分析融合的食用油种类快速鉴别方法有效
| 申请号： | 201810979738.5 | 申请日： | 2018-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN109001181B | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 郑晓;王杰;俞雅茹 | 申请（专利权）人： | 武汉轻工大学 |
| 主分类号： | G01N21/65 | 分类号： | G01N21/65 |
| 代理公司： | 南京中高专利代理有限公司 32333 | 代理人： | 沈雄 |
| 地址： | 430023 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种拉曼光谱典型相关分析融合的食用油种类快速鉴别方法，包括：选取待鉴别的未知种类的食用油样品；采集样品在1050～1350 cm |
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| 搜索关键词： | 一种 光谱 典型 相关 分析 融合 食用油 种类 快速 鉴别方法 | ||
【主权项】：
1.一种拉曼光谱典型相关分析融合的食用油种类快速鉴别方法，其特征在于，包括：步骤一、样品选取：选取待鉴别的未知种类的食用油样品；步骤二、一次光谱采集：采集未知种类的食用油样品在1050～1350cm‑1范围的拉曼光谱图，得到一次拉曼光谱图；步骤三、二次光谱采集：采集未知种类的食用油样品在1400～1700cm‑1范围的拉曼光谱图，得到二次拉曼光谱图；步骤四、光谱特征提取：分别对采集得到的一次拉曼光谱图和二次拉曼光谱图进行特征提取，得到一次拉曼特征变量和二次拉曼特征变量；步骤五、典型相关分析融合：将一次拉曼特征变量和二次拉曼特征变量进行典型相关分析融合，得到融合拉曼光谱变量；步骤六、种类鉴别：根据步骤五中得到的未知种类的食用油样品的融合拉曼光谱变量，采用优化定性模型对所述未知种类的食用油样品进行种类鉴别。
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