[发明专利]一种磷酸铁锂动力电池“跳水”故障的辨识预判方法

摘要

本发明提供一种磷酸铁锂动力电池“跳水”故障的辨识预判方法，以预设采样周期记录以恒流充电过程中电池的充电容量Q和端电压V，得到充电过程Q‑V曲线；对充电过程Q‑V曲线进行数值微分获得dQ/dV‑SOC曲线；将其与该电池标准dQ/dV‑SOC曲线的特征进行对比，并分析其dQ/dV‑SOC曲线中SOC＝50％与SOC＝80％附近对应的特征峰的变化，获得LLI的信息。该方法可无损地反应出电池内部状态情况，直观地判断出电池是否存在“跳水”故障及引起“跳水”的原因，能够实现发生“跳水”前400次循环的预判辨识，降低新能源汽车锂离子动力蓄电电池在车运行时及退役梯次利用时突然容量失效的风险。

主权项

1.一种磷酸铁锂动力电池“跳水”故障的辨识预判方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：以预设的采样周期记录以一定电流值恒流充电过程中的电池的充电容量Q和端电压V，得到充电过程的Q‑V曲线；S2：对充电过程的Q‑V曲线进行数值微分，即获得对应的△Q/△V数值序列，并构建成dQ/dV‑SOC曲线；S3：提取dQ/dV‑SOC曲线中的三个特征峰极值，分别在SOC＝20％、50％、80％位置附近，将这三个极值点作为电池状态辨识特征点，并将其与该电池标准dQ/dV‑SOC曲线的特征进行对比，获得可用活性锂离子损失量的信息；S4：将其高荷电区对应的辨识特征点值与该电池标准dQ/dV‑SOC曲线对应的该特征点值m*比较，并计算K＝(被测电池的SOC＝80％特征点值)/(被测电池的SOC＝50％特征点值)和K*＝(被测电池的dQ/dV|soc＝80％)/(标准曲线的dQ/dV|soc＝80％)依据m*、K和K*可辨识判断出电池是否存在跳水故障及发生跳水的原因。