[发明专利]一种手机安全信息生成及储存方法在审

专利信息
申请号: 201810986733.5 申请日: 2018-08-27
公开(公告)号: CN109246296A 公开(公告)日: 2019-01-18
发明(设计)人: 陈桂轩 申请(专利权)人: 河南丰泰光电科技有限公司
主分类号: H04M1/725 分类号: H04M1/725;G06F21/60;G06F21/62;G06K9/62;G06N3/00
代理公司: 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 代理人: 马林中
地址: 451162 河南省郑州市航空港区新*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明公开了一种手机安全信息生成及储存方法,属于信息技术领域,用户产生或接收文件信息;将所述照片信息作为照片训练样本,输入SVM分类器模型进行训练,将待识别照片信息输入训练后的SVM分类器模型进行分类,若分类结果为敏感信息,则对该照片信息进行加密,生成照片安全信息并储存至本地加密照片储存系统,否则不生成安全信息;将所述文档信息作为文档训练样本,输入神经网络模型进行训练,将待识别文档信息输入训练后的神经网络模型进行分类,若分类结果为敏感信息,则对该文档信息进行加密,生成文档安全信息,并储存至本地加密文档储存系统,否则不生成安全信息,采用本发明能够有效的提高用户手机中的信息的安全性能。
搜索关键词: 文档信息 照片信息 储存 加密 安全信息 分类结果 敏感信息 手机安全 信息生成 训练样本 神经网络模型 输入神经网络 信息技术领域 安全性能 储存系统 加密文档 接收文件 文档安全 用户手机 照片安全 照片储存 分类 文档
【主权项】:
1.一种手机安全信息生成方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1:用户产生或接收文件信息;步骤2:判断所述文件信息为照片信息还是文档信息,若为照片信息,则跳转至步骤3,若为文档信息,则跳转至步骤5;步骤3:将所述照片信息作为照片训练样本,输入SVM分类器模型进行训练,当分类准确率大于阈值时,得到训练后的SVM分类器模型;步骤4:将待识别照片信息输入训练后的SVM分类器模型进行分类,若分类结果为敏感信息,则对该照片信息进行加密,生成照片安全信息,否则不生成安全信息。步骤5:将所述文档信息作为文档训练样本,输入神经网络模型进行训练,当分类准确率大于阈值时,得到训练后的神经网络模型;步骤6:将待识别文档信息输入训练后的神经网络模型进行分类,若分类结果为敏感信息,则对该文档信息进行加密,生成文档安全信息,否则不生成安全信息。
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