[发明专利]基于教学评价数据可信度的教学质量综合评价方法

摘要

本发明公开了基于教学评价数据可信度的教学质量综合评价方法，本发明从多源评教数据，历史评教数据和评价主体行为数据中提取特征，采用机器学习的方法对单条评教数据进行可信度分析，同时进行基于课程类型和评价主体关注度的教学质量评价指标权重自适应调整，然后基于以上两个结果，进行多指标融合课程教学质量综合评价。通过这种方法提高评教的真实性，有效性，为教学质量提升提供支持。

主权项

1.基于教学评价数据可信度的教学质量综合评价方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，对单条教学评价数据进行可信度等级分类，首先提取新获得教学评价数据的相应特征，将其作为输入；然后根据评价主体调用已构建的可信度等级分类模型，得到该条评价数据的可信度等级Cinstances；步骤二，基于多级教学评价指标体系结构，针对每一类型的课程，根据不同评价主体各自的关注度，对原有的不同主体的评价指标权重进行自适应调整；步骤三，针对每门课程，根据评价可信度得分、自适应调整的基于课程类型和评价主体关注度的指标权重计算该门课程最终的课堂教学质量得分，并降序排列所有课程得分，选出前L％为优秀课程。